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八维大数据专业都学什么?

发布时间:2021-05-11 16:39:49 点击:

  大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

  1. 大数据专业分为几个专业方向(系)

  八维大数据专业分为两个专业方向:大数据和人工智能。

  2. 阶段教学内容

  八维大数据专业分为专业基础、专业、专业高级和实训四个教学阶段。

  大数据-专业基础阶段的课程包括:计算机基础,网页设计,微电子电路

  ,程序设计基础,C语言精髓,数据结构与算法,操作系统+综合复习。

  大数据-专业阶段的课程包括:coreJava、javaWeb、mySQL、RIA、java高级、struts2、spring、hibernate、mybatis、springMVC、SSH、SSM。

  大数据-专业高级的课程包括:Linux、Redis、mongoDB、Hadoop、HBase、Hive、Flume、spark、dubbo、电子商务、bootstrap、angularJS、微信公众号开发。

  大数据-实训阶段的课程包括:两个企业项目的标准流程开发。

  人工智能-专业课程包括:python、数学基础、机器学习、神经网络、深度学习。

  人工智能-实训课程包括:人脸识别的数学建模和系统实现。

  3. 大数据专业优势(特色)

  国际数据公司IDC预测,到2020年,企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。目前,我国大数据人才只有46万,未来3到5年人才缺口达150万之多。

  八维大数据专业从知名互联网公司高薪聘请多名大数据专家担任授课讲师,授课内容均来自企业实际项目,紧跟技术前沿,针对性极强,确保学生优质快速就业。

  2017年机器学习工程师正在成为IT行业需求缺口最大的岗位,机器学习平均年薪较其他岗位平均年薪高。并且随着从业年限递增,机器学习从业人员平均薪酬涨幅高。机器学习从业人员平均月薪分布,超过70%从业者月薪为20K-50K。

  八维大数据专业的人工智能团队堪称梦幻,团队成员全部由人工智能方向的博士和硕士组成,均有多年企业研发经验。

  4. 适应人群

  初中毕业生、高中毕业生、大学毕业生、退伍军人、想转行做开发工程师的职场人士。

  5. 发展前景

  大数据方向的毕业生入职公司所在行业包括:电商、金融、互联网、食品、通信、能源、教育等等。

  主要职位:java大数据工程师、hadoop大数据研发工程师、大数据分析工程师、spark工程师、大数据运维工程师、数据挖掘工程师。

  薪资水平:月薪13000—18000元。

  人工智能方向的毕业生入职公司所在行业包括:安防、金融、医疗健康、教育、电商零售、机器人等等。

  主要职位:人工智能工程师、人工智能算法工程师、python开发工程师、爬虫工程师。

  薪资水平:月薪15000—20000元。